I-Recommendation

맞춤형 추천 및 개인화

주요기능

최근 추천 엔진의 트렌드인 하이브리드 추천 엔진 제공하며, AI 기반 다양한 추천 알고리즘을 활용한 높은 추천 정확도 및 만족도를 제공합니다.

고객의 요구사항에 따라 실시간 스트림 처리를 통한 실시간 추천이 가능합니다.

수집 데이터, 모델, 그리고 모델 지표를 추적 관리 할 수 있는 시각화 서비스를 제공합니다.

주요 엔진 및 성능

콘텐츠 기반 추천 엔진은 수집한 데이터를 활용하여 유사 콘텐츠를 추천할 수 있습니다. 고객의 요구사항에 따라 교육, 요리, 미디어 콘텐츠 등 다양한 분야에 활용 가능합니다.

사용자 데이터 기반 협력 필터링 추천 엔진은 사용자 데이터 기반으로 추천을 제공하는 엔진입니다. 수집한 데이터에 따라 아이템 기반 및 사용자 기반을 혼합한 하이브리드 추천이 가능합니다. 클러스터를 구성해서 2.5ms 이내의 빠른 추론 속도를 유지합니다.

엘로 평점 시스템 기반 추천 엔진은 엘로 평점 시스템(Elo rating system) 기반으로 자체 개발한 알고리즘을 활용한 엔진입니다. 특히 게임이나 학습 분야에서 난이도에 따른 추천이 필요한 경우 활용가능 합니다.

강화학습 기반 추천 엔진은 스스로 보상을 적용하여 학습하는 방식을 활용하여 데이터를 추천하기 위해 모델을 학습 및 관리하는 엔진입니다. 학습 데이터가 부족한 경우에 더욱 효과적으로 활용이 가능하며 또한, 보유 데이터 없이 모델 학습이 가능한 장점을 가지고 있습니다.

지식 그래프 기반 추천 엔진은 전문가 지식을 지식 그래프로 표현하고 다양한 쿼리에 대해 답변을 추천하는 엔진입니다. 질의응답, 대화처리 등 다양한 지식기반 인공지능 서비스에 활용될 수 있습니다.

솔루션 구성도

사용 사례

다풀자에서는 추천 엔진을 활용하여 학습자를 위한 난이도별 유사 문항을 추천했습니다.

도입 절차